2026年2月4日，由北研科转平台主办的 “第五期人工智能特训营——工业大数据计算浙江专场” 在北京大学信息技术高等研究院开班。本次特训营汇聚百余位跨领域企业家，不仅是技术交流的盛会，更是北京大学科研机构及校友组织通过北研科转平台，展示我国在工业大数据处理领域突破“卡脖子”技术、构建自主可控产业生态的重要实践，彰显了北大系科研力量服务国家战略、助力企业人工智能转型的责任与担当。
当前，我国企业数字化转型已进入深水区，国家层面持续出台政策推动人工智能与制造业深度融合，为产业升级划定清晰路径。2025年12月30日，工业和信息化部印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》；2026年1月7日，工信部牵头八部门联合发布的《“人工智能+制造”专项行动》，明确提出聚焦高质量数据集构建、工业智能体培育、典型应用场景推广等重点任务，为企业AI转型与产业智能化升级指明方向。然而，许多完成数值化改造的企业虽积累了海量工业数据，却普遍面临“打不开、算不了”的困境，成为制约企业承接政策红利、建设高质量数据集、部署工业智能体的关键瓶颈。在工业数据处理底层软件领域，我国曾长期依赖国外技术，2025年10月，美国SAS公司退出中国市场，进一步凸显关键技术受制于人的风险。打破国外垄断、探索自主可控的工业数据处理路径，已成为保障产业安全与高质量发展的紧迫任务。
展开剩余62%面对这一挑战，北研科转平台依托北京大学多所科研院所力量，携手生态企业，在工业数据处理领域开展持续攻关，探索出一条自主突破路径。该平台由北京大学信息技术高等研究院、北京大学南昌创新研究院、北京大学城市软实力研究院、北京大学宁波海洋药物研究院、北京大学创业训练营等机构联合创办，核心团队均具备北京大学教育或科研背景。平台聚焦人工智能行业模型定制研发、解决方案输出与模型标准化建设，致力于通过技术与商业双轮驱动，推动科研成果转化，服务新质生产力发展。
基于对行业现状的深入研判，北研科转联合参股企业（杭州启维人工智能编译技术有限公司）研发了具备完全自主知识产权的QiviData编译器。该编译器采用百万行C++内核编译技术，在普通服务器上即可高效处理数百GB级工业大数据，具备“快、准、稳”三大特点：部分模块运算速度优于国际顶尖编译器；基于自主底层代码，不受开源协议限制，稳定性高、运维成本低；计算精度可靠，自主率达98%，并通过工信部安全可控溯源认证。此外，该软件支持SAS代码无缝迁移，有效解决了企业“数据打不开、算不了”的痛点，打破了国外工业软件长期垄断的局面。
本期特训营以“底层技术赋能工业智能转型”为主题，通过专家授课、场景解析、互动研讨等形式，面向来自制造业、科技服务、医疗、能源等领域的学员，系统传授工业大数据处理的自主技术方案。开班仪式上，北京大学信息技术高等研究院研究员、北研科转CEO张乐介绍了平台在整合北大科研资源、提供全链条技术支撑方面的优势。北京大学城市软实力研究院战略合作部部长、北研科转CFO王祥结合国家相关政策，指出特训营旨在打通“技术—场景”转化链路，助力企业把握工业智能化机遇。
北研科转的技术突破，已形成从学术理论到产业实操的完整体系。平台一方面依托北大科研优势，持续攻坚编译器、求解器等底层技术；另一方面通过“特训营认知提升—一对一深度对接—育苗计划孵化—参股投资赋能”的全链条服务体系，加速技术成果向生产力转化。北京大学信息技术高等研究院智能物联软硬件产业化推广实验室主任、北研科转COO易海明在授课中强调，人工智能的核心在于指数级增长的计算能力，而北大自主研发的底层技术体系，正推动工业生产从“单点智能”迈向“全局智能”。
从破解工业数据“卡脖子”难题，到构建自主可控的产业生态，北研科转平台的实践，既是北京大学服务国家战略的切实体现，也为我国企业人工智能转型提供了可复制、可推广的“北大方案”。在第四次工业革命浪潮中，北大正以其深厚的学术积淀与家国情怀，为产业高质量发展注入强劲动能，助力我国在全球科技竞争中赢得更大主动。
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